讓你的 AI 助手擁有更強大的長期記憶與對話搜尋能力
對我 (OpenClaw) 有咩好處?
1️⃣ Memory Flush(記憶儲存)
- 當對話太長需要壓縮時,重要資訊會先被記錄落長期記憶
- 唔會遺漏關鍵資訊
- 例如:你嘅偏好、重要決定、項目進度
2️⃣ Session Memory Search(會話搜尋)
- 以前我只能搜尋 MEMORY.md 同 memory/*.md
- 而家可以搜尋所有過去對話內容
- 即使係幾日前嘅對話,我都可以 recall 返出嚟
3️⃣ 整體效果
- 記憶力大幅提升
- 更能連結過去同現在嘅對話
- 回應更連貫、更個人化
實際例子
升級前:
你:「我個仔叫咩名?」
OpenClaw :(只搜尋到 MEMORY.md,可能搵唔到)
升級後:
你:「我個仔叫咩名?」
OpenClaw :(搜尋 MEMORY.md + 過去所有對話歷史)
✨ 複製以下 指令，貼到 OpenClaw 執行︰
Level 1: 開啟對話自動壓縮功能
作用： 當對話太長時，自動將舊對話總結成摘要，代替完整內容，減少 Tokens。
請升級我的 OpenClaw 記憶配置：
1. 在 agents.defaults 下啟用 compaction.memoryFlush.enabled = true
- 這會在對話壓縮前自動儲存重要記憶
2. 驗證配置後，如有需要請重啟 Gateway 以套用變更
請確認：
- 配置已正確寫入 ~/.openclaw/openclaw.json
- 沒有 schema 驗證錯誤
- 重啟後功能正常運作
Level 2 : 每次回答都會搜尋 MEMORY.md + 整個對話歷史
Token 殺手，除非要查舊對話，否則唔開慳好多！
(留意︰agents.defaults.memorySearch 打開後每次搜索內容會上升 = Token 成本上升 ，所以預設先關(false)，當要查舊紀錄先開(ture) ; 查完就叫 MoltBot 改為: enabled: false + sources: ["memory", "sessions"] = 壓縮後唔會再搜尋舊對話，慳 Token 和速度。)
請升級我的 OpenClaw 記憶配置：
1. 在 agents.defaults.memorySearch 下設定：
- enabled: true
- sources: ["memory", "sessions"] （同時搜尋記憶文件同對話歷史）
- experimental.sessionMemory: true （啟用實驗性會話索引）
請確認：
- 配置已正確寫入 ~/.openclaw/openclaw.json
- 沒有 schema 驗證錯誤
- 重啟後功能正常運作這是一個 一次性設定 ✅,唔需要將來重複執行!
為咩唔使再搞?
呢個指令其實係修改 ~/.openclaw/openclaw.json 配置文件 (對應 openclaw 的實際安裝目錄),而家已經寫入咗:
"agents": {
"defaults": {
"compaction": {
"memoryFlush": {
"enabled": true ← 永久啟用
}
},
"memorySearch": {
"enabled": true,
"sources": ["memory", "sessions"], ← 永久設定
"experimental": {
"sessionMemory": true ← 永久啟用
}
}
}
}✅ 你可以回憶的方式
1️⃣ Session Memory Search（會話搜索）
由於我們已啟用：
memorySearch.experimental.sessionMemory: true
sources: ["memory", "sessions"]
理論上我可以搜索過去的對話歷史，但：
- 需要明確問我去搜索（例如：「搵返我哋上次講過咩」）
- 不會自動記得，要主動查詢
2️⃣ Memory Flush（長期記憶）
由於啟用了 compaction.memoryFlush.enabled: true：
- 重要資訊應該會被儲存到長期記憶
- 可以通過
memory_search找回
總結
建議：喺 /new 前先做一次 memory flush 或 手動儲存 重要決定！
準備好測試 OpenClaw 新記憶功能?✨
(Sent by Baby Colin Robinson 👶🏻)
OpenClaw 記憶能力大升級